再也不怕马赛克了！科学家研发新工具，画质直接提高64倍

刺痛泽

网络上流传着一句很著名的话：马赛克是阻碍人类文明进步的最大绊脚石。
            现在，终于有办法解决马赛克带来的困扰。
            

            
            最近，杜克大学的科研人员开发出一种名为“生成对抗网络”（简称GAN）的新型智能工具，可以将模糊、无法辨认的人脸照片转化成更加逼真清晰的照片。
            

            
            以往解决“马赛克”的旧方法，是使用低分辨率图像并缓慢地添加新的细节，以达到清晰效果。
            而新系统是通过搜索人工智能生成的高分辨率人脸示例，得到缩小到与原图相同大小时的效果，再反推导生成看起来尽可能像输入的图像。
            简单点说，旧方法每一个像素都需要进行“猜测”，而像素到像素之间又可能形成纹理不对齐等现象，一点一点累积起来可能导致成像与实际差距巨大。
            而新方法，其实就是参照成功的示例，经过大量的推导得到最接近的“答案”，最后成像也就更接近实际。
            

            
            又一个大数据的成功应用啊，就有点像围棋界的Alpha Go，处理的图像越多，结果只会更加精确。
            

            
            原本提高图像分辨率的方法只能提高8倍清晰度，而现在新系统已经可以在几秒钟内将16x16像素的人脸图像转换为1024x1024像素，画质直接提高到64倍。
            

            
            所有5位研发人员的试用，成像已经非常接近实际了。
            不过，研发者之一的辛西娅·鲁丁（Cynthia Rudin）也表示，她们研发的这个新系统目前并不能用于人脸识别。
            可能也暂时无法做到视频的动态识别。
            
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